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浙东物理前沿讲坛第384讲:心脏生理数字孪生赋能心律失常研究
发布时间: 2026-04-15 16:42
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报告人:倪海波 研究员,南京大学

邀请人:张朝阳 副教授

报告时间:2026年4月16日周四上午9:30

报告地点:龙赛理科楼北楼314会议室

报告人简介:

倪海波,南京大学至诚青年教授、研究员、博导,附属鼓楼医院心血管中心研究员,中国科学院院士顾宁教授工程医学团队成员,获国家高层次青年项目(海外)、美国心脏协会职业发展奖等资助。在哈尔滨工业大学(本硕)、英国曼彻斯特大学、美国加州大学戴维斯分校完成工程—物理—医学交叉学科训练。长期聚焦心血管疾病与工程交叉领域,综合运用计算机科学、人工智能与生物医学方法,构建心脏生理数字孪生模型,并应用于重大心血管疾病机制解析及干预策略评估。发表论文40余篇,见于Cardiovasc ResJACC Clin Electrophysiol等期刊。主持中国国家级青年人才项目(海外)1项、美国心脏协会职业发展奖(原青年科学家发展奖)及博士后研究基金,并作为共同研究者(Co-Investigator)参与多项美国NIH R01项目。获国家优秀自费留学生奖、美国心脏协会职业发展奖等荣誉。担任国家部委重大科技项目及美国心脏协会基金项目会评专家,并任 Journal of Physiology 青年编委, PLoS Computational BiologyDigital Health 学术编委,以及CCF数字医学分会执行委员等学术职务。

报告摘要:

作为信息科学与医学交叉领域的前沿方向,医学数字孪生受到广泛关注。在诸多研究方向中,心脏数字孪生的建模与应用进展尤为显著,已成为国际研究的热点之一。本报告将简要介绍心脏数字孪生的基本概念,并以常见的心血管疾病心律失常为例,重点汇报高精度描述人心房生理及病理功能的数字孪生建模方法及其进展、探讨数字孪生模型在解析房颤病理机制以及优化药物治疗策略等方面的具体应用、展望数字孪生驱动精准心脏病学的实现。


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